Annelieke van den Berg
Annelieke van den Berg, que lidera o Departamento de Pesquisa de Yoast. Ela tem Mestrado em Sociologia e incide sobre todas as coisas relacionadas aos dados.
Qualquer pessoa que tenha navegado através do Google Analytics deve ter vindo através de uma série de variáveis, no relatório de estatísticas. Os relatórios consistem de dimensões e métricas; o Google Analytics chama estes os blocos de construção de seus relatórios. E se você deseja criar um relatório personalizado no Google Analytics ou o Google Data Studio, você tem total liberdade em que dimensões e métricas que você colocar neste relatório. Mas tome cuidado, você pode criar um inútil relatório. Neste post, vou explicar o que é a diferença entre as dimensões e métricas. E que olhar para fora para quando a combinação destas duas mesmos.
Quais são as dimensões do Google Analytics?
Todos os dados do Google Analytics, todas as variáveis de relatórios é uma dimensão ou métrica. O Google explica dimensões como:
As dimensões são atributos de seus dados.
Então, de certa forma, uma dimensão é uma descrição, uma característica, uma característica ou aspecto dos seus dados. Não é uma variável quantitativa, mas qualitativa variável. Deixe-me deixar isso claro ao dar-lhe um par de exemplos de métricas:
- Cidade
- Dispositivo
- Fonte/Médio
- Campanha
- Página
- Objectivos
- Produtos
Observe o que todos eles têm em comum? Todos eles consistem em palavras, números não. Claro, algumas dimensões são expressas em números, como a hora e a data. Mas, ainda assim, a dimensão é um aspecto ou recurso do próprio usuário, mas não como ou o que o usuário está fazendo em seu site. Dimensões descrever os dados coletados.
Você pode ver dimensões na primeira coluna dos seus relatórios.
O relatório também dá pistas sobre o que as outras dimensões existem e há muuuuuuuito muitos. Se você está curioso sobre o que as outras dimensões que você pode adicionar para, neste exemplo, a Aquisição: Origem/Meio de relatório, clique na dimensão Secundária botão.
Quando você clique em ‘Mostrar como lista em ordem alfabética’ você pode navegar através de todas as dimensões que você pode adicionar para este relatório específico. É uma maneira fácil para você familiarizar-se com as dimensões.
Por exemplo, você pode adicionar “Tipo de Usuário” como uma dimensão secundária para ver quais unidades de origem mais Novos visitantes para o seu site. Você pode adicionar ‘Página’ para o seu relatório, para verificar quais as páginas que as pessoas da terra a partir de uma fonte específica. Você pode fazer um monte de coisas legais aqui, e muito facilmente também. Mas antes de ir tudo para fora; o que é a pergunta que você está tentando responder?
O que são métricas no Google Analytics?
As métricas são os números que você vê em cada dimensão. Métricas de mostrar o que um usuário fez no seu site, expressa em números. Por exemplo, se olharmos para o Comportamento – Todas as Páginas do relatório:
A página é a dimensão; é a variável na qual específicos métricas são coletadas. Visualizações de página e de entradas e tais são as métricas; essas variáveis mostrar números sobre o que os usuários fizeram nesta dimensão específica.
Métricas precisa dimensões, para o contexto, caso contrário, é apenas números.
O padrão do Google Analytics não permite que você adicionar um secundário no sistema métrico, porque nem todas as métricas são coletadas para cada dimensão. Ele pode levantar as sobrancelhas, e é um pouco confuso. Mas fica menos complicado se você sabe como o Google Analytics coleta de dados.
O que é escopo no Google Analytics?
Já se perguntou por que o Google Analytics mostra algumas dimensões e métricas, mas deixa de fora outros aparentemente essencial de dimensões e métricas em seus relatórios padrão? Isso porque o Google Analytics não deseja combinar esses dois, seria mostrar incorreta de dados e permite tirar conclusões com base em dados errados. Agora, por que isso? Por que o Google Analytics deseja impedir que você combinar isso? Tudo tem a ver com a forma como o Google Analytics processos de seus dados: o Google Analytics escopo. Cada dimensão e métrica pode ter apenas um dos seguintes escopo-tipos:
Bater
Você pode ver um ” hit ” toda vez que um usuário (cookie) faz algo em seu site, ele irá enviar os dados para o Google Analytics. Cada ação é armazenado. O hit âmbito de aplicação é o nível mais baixo de armazenamento de dados. Uma página é um sucesso a nível de dimensão, assim como a linguagem e o título da página é. Visualizações de página, tempo na página, tempo de carregamento e o total de eventos são exemplos de métricas em acerto de nível.
Sessão
O escopo de sessão é mais baseado em tempo e é um nível maior do que o bater de nível. Uma sessão consiste de hits que acontecer em apenas uma sessão para o mesmo usuário. Dimensões e métricas em nível de sessão coletar dados sobre uma sessão. Exemplos de dimensões em um nível de sessão são de Origem/Médio, Página de Destino e Categoria de Dispositivo. Exemplos de nível de sessão métricas de sessões, taxa de rejeição, sai, as metas e as visualizações de páginas por sessão.
Utilizador
O escopo do usuário é o nível mais alto em que os dados são organizados. Os usuários podem ter mais sessões, e uma sessão pode ter mais acessos. Exemplos de dimensões que pertencem ao escopo do usuário são de tipo de usuário, dias desde a última sessão, de gênero. Exemplos de nível de usuário métricas de usuários, novas sessões, e a porcentagem de novas sessões.
Produto
O nível de produto de escopo tem tudo a ver com dados sobre um produto.
A combinação de dimensões e métricas: o que fazer e o que não fazer
O nível de sessão dimensões e métricas conter dados sobre sessões específicas. Mas bateu a nível de dimensões e métricas não têm dados sobre a sessão de variáveis de nível, porque eles são independentes de sessões. Então, se você decidir para combinar páginas com sessões em um relatório personalizado porque você quer ver quantas sessões de uma página ficou durante uma sessão, você pode estar olhando para algo mais do que o que você estava esperando.
Este relatório irá mostrar-lhe algo como isto:
Mas se você acha que a página 1 foi visto em 1,199 sessões no total, então você está errado. O que você está vendo é quantas sessões começaram na página 1. porque esse é o primeiro resultado da sessão. Há um par de comum de relatório de falha descrito por LunaMetrics que explica em mais detalhes.
Nós temos aprendido que você não poderia combinar dimensões e métricas que não compartilham o mesmo escopo. A melhor prática é, obviamente, para verificar se as dimensões e as métricas que você deseja combinar, não compartilhar o mesmo escopo. Mas como você pode saber? O Google tem uma Dimensões e Métricas Explorer. Nesta página, você pode encontrar todas as dimensões e métricas. Quando eu vi pela primeira vez esta lista enorme e expandiu um par de itens, eu me confundi. Eu não podia fazer sentido.
Mas ajuda se você usar a INTERFACE de usuário Nomes, os nomes dos que você vê no Google Analytics em si. E expandindo-los de tudo, você vai ter uma boa visão geral. Não clique em dimensão ou métrica, em vez disso, clique na caixa de seleção. Alguns vai virar cinza se você fizer isso, então você saberá que você não pode usar estes em combinação. Ainda, se você selecionar ‘pageviews’, o ‘sessões’ métrica não virar cinza. E a lista não mostra em que o escopo de cada dimensão ou métrica é processado. Para que esta ferramenta não é infalível quando se trata baixo para a combinação de suas dimensões e métricas em um relatório personalizado. Infelizmente, a definição de escopo que é, é algo que você tem que fazer a si mesmo.
Conclusão
Ao criar relatórios personalizados, segmentos ou você está indo mais avançado com as dimensões e métricas personalizadas, pense sobre o que você quer medir primeiro. Pensar em que nível ou âmbito de suas dimensões e métricas. E pensar se tudo isso faz sentido. Em geral, se você quiser adicionar as Sessões métrica um relatório personalizado, certifique-se de que você siga o nível de Sessão escopo! E não combinar hit-nível de variáveis com nível de sessão de variáveis.
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